این پلتفرم یک راه‌حل جامع برای مدیریت خوشه‌های GPU و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به دانش عمیق زیرساختی، مدل‌های زبانی، تصویری، صوتی و چندمنظوره را اجرا کنند. این ابزار با طراحی سبک و انعطاف‌پذیر، برای تیم‌های کوچک تا سازمان‌های بزرگ مناسب است و تجربه‌ای یکپارچه از نصب تا اجرا ارائه می‌دهد.
با استفاده از این پلتفرم می‌توانید از منابع GPU موجود خود به بهترین شکل بهره ببرید، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهید و بدون وابستگی به سرویس‌های ابری، راه‌حل‌های AI را در محیطی امن و کنترل‌شده مستقر کنید.
مزایای کلیدی
| ویژگی | توضیح |
|---|---|
| سازگاری کامل با انواع GPU | پشتیبانی از Apple Silicon (M)، NVIDIA CUDA (Compute Capability 6.0+)، AMD ROCm، Ascend CANN، Moore Threads MUSA، Iluvatar، Cambricon MLU، Corex و Hygon DTK |
| اجرای توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر | اجرای مدل‌های بزرگ در چندین گره و GPU با تعادل بار و بازیابی خودکار خطاها |
| پشتیبانی از انواع مدل‌ها | مدل‌های زبانی (LLM) مانند Mistral، LLaMA، Qwen؛ مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی (VLM) مانند Pixtral و Llama3.2-Vision؛ مدل‌های تصویرسازی مانند Stable Diffusion و FLUX؛ و مدل‌های صوتی مانند Whisper و CosyVoice |
| سازگاری با OpenAI API | ادغام آسان با اپلیکیشن‌های موجود بدون نیاز به تغییر کد |
| مدیریت مرکزی مدل‌ها | نصب، به‌روزرسانی، پایش و حذف مدل‌ها از طریق رابط گرافیکی یا API |
| پایش لحظه‌ای منابع | مشاهده مصرف GPU، تعداد توکن‌ها، نرخ درخواست‌ها و کاربران فعال در داشبورد زنده |
| مدیریت API Key | کنترل دسترسی و تولید کلیدهای امن |
| بدون وابستگی به Kubernetes | سبک و سریع، بدون پیچیدگی‌های راه‌حل‌های سنگین مانند K8s |
| پشتیبانی از بک‌اندهای متنوع | پشتیبانی از stable-diffusion.cpp، llama.cpp، Ascend MindIE، vLLM و vox-box برای اجرای بهینه مدل‌ها |
| اتصال به n8n | مناسب برای ساخت Agent، RAGهای هوشمند و اتوماسیون‌های پیشرفته |
کاربردهای اصلی
- ایجاد ChatGPT داخلی: راه‌اندازی چت‌بات‌های سازمانی با مدل‌های زبانی محلی
- سرویس‌های جستجوی هوشمند: استفاده از مدل‌های Embedding و Reranker برای موتورهای جستجو
- تولید محتوای چندرسانه‌ای: تولید تصاویر (Stable Diffusion) و صوت (CosyVoice) در مقیاس بزرگ
- پشتیبانی چندزبانه: اجرای مدل‌های چندزبانه برای مشتریان بین‌المللی
- کاهش هزینه‌ها: جایگزینی سرویس‌های ابری گران‌قیمت مانند OpenAI با اجرای محلی
- امنیت داده‌ها: اجرای کاملاً On-Premise برای حفظ حریم خصوصی و جلوگیری از انتقال داده به خارج
- رابط کاربری ساده: نصب و استقرار مدل‌ها با چند کلیک از طریق داشبورد بصری
قابلیت‌های پیشرفته
- داشبورد زنده: نمایش وضعیت GPU، مدل‌ها، توکن‌ها و کاربران به‌صورت لحظه‌ای
- گزارش‌گیری دقیق: تحلیل تعداد درخواست‌ها، زمان پاسخ و میزان استفاده از منابع
- اجرای مدل‌های بزرگ: پشتیبانی از Distributed Inference برای استفاده از چندین GPU
- پشتیبانی از چند نسخه بک‌اند: اجرای هم‌زمان نسخه‌های مختلف موتورهای Inference
- بارگذاری انعطاف‌پذیر مدل‌ها: دانلود از ModelScope، Hugging Face یا بارگذاری از مسیر محلی
- بازیابی خودکار خطاها: تضمین پایداری سرویس با قابلیت Auto Recovery
- امنیت پیشرفته: کاهش پورت‌های باز برای محافظت از زیرساخت
- اتوماسیون با n8n: ادغام با ابزارهای اتوماسیون برای ساخت Agentهای هوشمند و RAG
ارزش افزوده
- صرفه‌جویی در هزینه‌ها: متن‌باز بودن پلتفرم، هزینه‌های لایسنس را حذف می‌کند
- افزایش بهره‌وری: کاهش زمان استقرار تا 70٪ با اتوماسیون و رابط کاربری ساده
- پایداری بالا: تضمین دسترسی 99.99٪ با تعادل بار و بازیابی خطاها
- انعطاف‌پذیری: سازگاری با محیط‌های چند‌سیستمی و چند GPU بدون محدودیت اکوسیستم
- امنیت داده‌ها: اجرای محلی بدون نیاز به ارسال داده به سرویس‌های ابری خارجی
- پشتیبانی جامعه: دسترسی به به‌روزرسانی‌های مداوم و پشتیبانی از جامعه متن‌باز
مثال ROI: یک تیم ۵ نفره می‌تواند یک مدل زبانی را در کمتر از ۱۰ دقیقه مستقر کند و هزاران درخواست روزانه را با هزینه عملیاتی کمتر از ۱ دلار پردازش نماید.
